AIフォークソング制作シリーズ③｜動画編集編（Midjourney × Filmora）

はじめに

本記事は「AIフォークソング制作シリーズ」全3回のうちの
第3回：動画編集編（Midjourney × Filmora） です。

第1回：ChatGPTで歌詞制作
第2回：SUNO AIで楽曲生成

を紹介しました。

今回は、完成した20曲を 一本の“昭和フォーク映像作品”として仕上げる方法 を解説します。

本記事で解説する内容

Midjourneyで昭和フォークに合う画像を作るコツ
ChatGPTに曲名を渡して「画像プロンプトを自動生成」させる方法
Filmoraで20曲を連結して一本の動画にする手順
YouTube用タイトル・説明文・サムネ文字をChatGPTで自動生成する方法

この記事の流れをそのまま再現すれば、
AIだけで“昭和フォーク長時間BGM動画”を制作できる ようになります。

私がMidjourney × Filmoraで昭和フォーク動画を作る理由

昭和フォーク特有の 懐かしさ・生活感 は、Midjourneyの画像生成と非常に相性が良いと感じています。

少し退色した昭和カラー
ちゃぶ台・木造家屋・商店街などの生活風景
夏の縁側・冬のこたつ・古い団地
哀愁ある夕暮れの情景

AI画像の“やわらかいノスタルジックな質感”がフォークソングとよくなじむためです。

動画編集には Filmora を使っています。

静止画でも自然な動きを付けられる
長時間動画との相性がとても良い
音量調整・フェード処理が直感的
書き出しが軽い

結果的に、

ChatGPT → SUNO AI → Midjourney → Filmora

というワークフローが最も効率的でした。

✨ Midjourneyで画像を作る手順

MidjourneyとChatGPTを組み合わせることで、
曲に合った画像と統一感のある世界観作り が簡単にできます。

① ChatGPTに曲名を渡し、画像プロンプトを作成させる

私はまず、10曲の曲名 をChatGPTにそのまま渡し、
以下を自動生成させています。

▼ ChatGPTへの指示文（実際に使用）

次の曲名から

・総合タイトル（20文字程度）
・サムネ文字（15文字程度）
・説明文
・画像プロンプト
をSEOを考慮して作成してください。

タイトルは感情を含むようにしてください。
これらの曲は昭和のフォークソングをAIで作成したものです。

また、この総合タイトルは次のどの分類に近いですか？
（動画をシリーズ化しています）

1：時代と魂シリーズ
2：記憶と情景シリーズ
3：夜と孤独シリーズ
4：愛と別れシリーズ
5：青春と風シリーズ
6：フォーク喫茶シリーズ

曲名（例）

茶の間の灯り、台所のシンフォニー、雨のち洗濯物、五畳一間のブルースなど

▼ ChatGPTの返答例（要点）

総合タイトル

小さな暮らしに宿る温もりの唄

サムネ文字

暮らしの温もり歌集

SEO向け説明文

昭和の日常風景をテーマにしたAIフォークソング集。五畳一間の暮らし、駅前スーパー、茶の間の灯り、台所の音など、懐かしさと生活の温もりが蘇る物語性の高い楽曲群です。日々の情景に寄り添う優しい音色が、あの頃の記憶を静かに呼び起こします。

Midjourney用画像プロンプト

昭和レトロなアパートの茶の間、柔らかい電球色の灯り、
台所の生活感、ラジオや古い食卓、湯気の立つ朝ごはん、
ノスタルジックで温かい昭和フォークの世界観、
少し色褪せたフィルム写真風、心に沁みる日常感

最適なシリーズ分類

記憶と情景シリーズ

② Midjourneyで画像生成（16:9推奨）

YouTube本編もサムネイルも 横長 16:9 が基本です。

Midjourneyでは必ず次を付けます：

–ar 16:9

▼ 実際のプロンプト例（16：9版）

昭和レトロなアパートの茶の間、柔らかい電球色の灯り、
台所の生活感、ラジオや古い食卓、湯気の立つ朝ごはん、
ノスタルジックで温かい昭和フォークの世界観、
少し色褪せたフィルム写真風、心に沁みる日常感。 –ar 16:9

Midjourneyは 1回で4枚生成 されるため、
気に入った画像をフォルダに保存しておきます（今回4枚使用）

Filmoraで20曲を1本の動画にする手順

ここでは、私が実際に毎回行っている流れをそのまま紹介します。

① 新規プロジェクトを作成（16:9）

Filmoraを起動 →

新規プロジェクト → アスペクト比：16:9

② 20曲のMP3と画像を取り込む

取り込む素材：

SUNO AIで作った MP3 × 20曲
Midjourney画像 × 4枚

これらをFilmoraにドラッグ＆ドロップします。

③ タイムラインに並べる

_1 のついていない10曲を先に並べる
続けて _1 つきの10曲を並べる
全曲を選択して オートノーマライズ ON
音量を +2dB にして統一

👉 これで音量差をなくし、聞きやすくなります。

④ 画像を配置する（5曲ずつ同じ画像）

Midjourney画像4枚をタイムラインに配置：

1枚目 → 1〜5曲目
2枚目 → 6〜10曲目
3枚目 → 11〜15曲目
4枚目 → 16〜20曲目

画像切り替えには、

ディゾルブ
ページカール

を使用すると自然な印象になります。

⑤ 画像の演出（エフェクト調整）

私がよく使うフィルター：

古いフィルム
フィルム4

昭和らしい“退色感”が出てフォークと相性抜群です

⑥ 曲のフェードアウト確認

SUNO AIでフェードを付けていますが、
念のため最後の数秒をチェック。

必要なら Filmora側で：

フェードアウト 2〜5秒

を付けます。

⑦ 動画の最後にフェードアウト追加

トランジション → フェードを一番最後に入れて締めます。

⑧ 私のオリジナル構成

動画冒頭に7秒のチャンネル紹介動画を追加
全体を“テレビ画面風”の枠に入れる
各曲の曲名を表示

これで“昭和のTV番組”のような雰囲気が出ます。

⑨ 動画書き出し（推奨設定）

形式：MP4
解像度：1920×1080
フレームレート：50fps
ビットレート：8000

書き出し後、そのままYouTubeへアップ可能です。

🎉 まとめ

昭和フォーク動画をAIで作るための最適なワークフローは、